Компании, которые надеялись сэкономить на ИИ, теперь тратят значительные деньги на исправления
Компании, которые пытались сократить расходы, заменяя сотрудников генеративным ИИ, столкнулись с дополнительными тратами. Как сообщает BBC, появился отдельный класс специалистов — писателей и программистов, исправляющих ошибки, допущенные искусственным интеллектом. За такую работу они получают достойную оплату. Собеседники издания признаются, что не боятся потерять работу из-за распространения ИИ — напротив, большая часть их занятости теперь связана с исправлением неточностей, допущенных технологией.
Многие компании, решившие использовать генеративный искусственный интеллект вместо найма специалистов, столкнулись с непредвиденными расходами: теперь им приходится платить за исправление ошибок, допущенных машинами. Как результат, появился новый сегмент рынка — профессионалы, которые редактируют тексты и код, созданные ИИ.
Сара Скид из Аризоны, работающая менеджером по маркетингу, дополнительно зарабатывает на исправлении текстов, написанных генеративным ИИ. В мае ей пришлось переделать весь текст для сайта компании из гостиничной сферы — вместо интересных и продающих фраз ИИ создал «слишком банальный» текст. За 20 часов работы она получила $2000. По словам Скид, многие из коллег уже зарабатывают преимущественно на том, чтобы «убирать за ИИ».
Подобные проблемы с текстами и кодом отмечают и другие. Софи Уорнер из Великобритании, совладелица цифрового маркетингового агентства, заметила, что клиенты, ранее обращавшиеся за помощью по сайтам, теперь часто используют ChatGPT. В результате на своих сайтах они устанавливают некачественный код, что может вызвать сбои и угрозы безопасности. Одному из ее клиентов такая ошибка стоила трех дней простоя бизнеса.
По словам Уорнер, она все чаще вынуждена не только исправлять ошибки, но и объяснять клиентам, что даже «бесплатные» инструменты могут обойтись дорого, если не понимать их пределов.
Профессор Фэн Ли из бизнес-школы Bayes отмечает, что некоторые фирмы слишком оптимистично относятся к возможностям ИИ, игнорируя его ограничения. Это ведет к низкокачественному контенту, сбоям в системах и репутационным потерям. «Без человеческого контроля возможны серьезные последствия», — подчеркивает он.
В Индии копирайтер Кашиш Барат также переделывает англоязычные тексты, созданные AI, чтобы они выглядели более «человечными». Она говорит, что клиенты привыкли к скорости ИИ и ожидают мгновенных результатов, но «качественное редактирование требует времени и мышления, а не просто компиляции данных».
«ИИ представляется быстрым и недорогим решением, но он редко учитывает уникальную индивидуальность бренда, целевые демографические группы или то, что дизайн должен работать на конверсию. Он просто не может заменить ценную человеческую экспертизу и контекст отрасли», — говорит Уорнер.
Комментарии