Скоро каждый сможет иметь шапку, читающую мысли

Сегодня функция преобразования голоса в текст есть почти в каждом компьютере и смартфоне. Но, как пишет Wired, стартап Sabi из Кремниевой долины хочет пойти гораздо дальше — сделать так, чтобы человеку не нужно было даже говорить вслух. Достаточно будет просто подумать.

Компания разрабатывает устройство для мозга, которое декодирует внутреннюю речь человека в слова на экране компьютера. Первый продукт должен выглядеть как обычная вязаная шапка, а позже появится и версия в форме бейсболки.

Технология относится к так называемым интерфейсам «мозг — компьютер» (Brain-Computer Interface, BCI). Такие системы создают прямую связь между нервной системой человека и электронным устройством. Наиболее известные разработки в этой сфере связаны с именем Илона Маска и его компанией Neuralink, которая работает над имплантами для людей с тяжелыми нарушениями двигательной системы.

Но Sabi делает ставку не на внедрение чипов в мозг, а на неинвазивное носимое устройство.

Инвестор компании, известный венчурный капиталист Винод Хосла, который ранее вкладывал деньги в OpenAI, считает, что именно отсутствие хирургического вмешательства является единственным возможным путем для массового распространения BCI, потенциальная аудитория которых может достичь миллиарда человек.

Павялічыць

Суть технологии

Основой разработки Sabi стала технология электроэнцефалографии (ЭЭГ). Она использует датчики на поверхности головы, считывающие электрическую активность мозга. Декодирование воображаемой речи с помощью ЭЭГ уже возможно, но на данный момент оно ограничено небольшими наборами слов или команд, а не непрерывной естественной речью.

Главная проблема в том, что сигналы мозга приходится считывать через кожу и кости черепа, а это существенно ослабляет их. Именно поэтому имплантированные чипы работают точнее: они находятся непосредственно рядом с нейронами.

В Sabi считают, что решить проблему можно за счет огромного числа датчиков. Если обычные ЭЭГ-устройства используют от десятка до нескольких сотен сенсоров, то в шапке Sabi их будет от 70 000 до 100 000. Такая плотность позволяет значительно точнее определять, где и когда возникает нейронная активность.

На старте система должна обеспечивать скорость набора около 30 слов в минуту. Это медленнее обычной печати на клавиатуре, но в компании утверждают, что со временем скорость будет расти, так как система постепенно адаптируется к пользователю.

Проблемы

Основным препятствием для таких технологий остается индивидуальная вариативность: мозговая активность разных людей при одних и тех же мыслях может отличаться. Чтобы справиться с этим, Sabi создает «базовую модель мозга» на основе искусственного интеллекта, обученную на 100 000 часах данных, полученных от сотни добровольцев.

Независимые эксперты в сфере нейротехнологий отмечают, что успех таких устройств будет зависеть не только от точности, но и от удобства. Большинство современных нейроинтерфейсов требуют настройки перед каждым использованием, потому что сигналы мозга могут меняться в зависимости от усталости, концентрации и даже настроения человека.

Для массового рынка устройство должно работать сразу после включения — без сложных процедур калибровки. Кроме того, люди не захотят носить на себе большие и странные конструкции. Поэтому разработчики все больше внимания уделяют дизайну.

Возможность набирать текст силой мысли звучит круто, но это также вызывает вопросы о конфиденциальности и безопасности наших нейронных данных. Разработчик утверждает, что все данные шифруются перед отправкой в облако, а модели ИИ обучаются непосредственно на зашифрованных данных.

Для обеспечения надежности системы и защиты конфиденциальности компания сотрудничает с экспертами по нейробезопасности из Стэнфордского университета, которые проводят полный аудит технологического процесса.

• 3
• 1
• 0
• 2
• 0
• 0
• 0
• 0