Теперь визуально следить за людьми можно исключительно по сигналу WiFi, не используя никаких камер. Рассказываем, как такое стало возможным
«Тайная установка камер слежения вызывает серьезные проблемы из-за вмешательства в частную жизнь. Новый способ наблюдения способен обойти это ограничение».
Команда ученых из Университета Карнеги-Меллона разработала новый метод для обнаружения трехмерной формы и движения человеческих тел, используя только WiFi-роутеры. Соответствующее исследование было опубликовано 31 декабря прошлого года на сайте архива Корнельского университета.
При разработке этого метода ученые использовали DensePose —систему для отображения всех пикселей на поверхности человеческого тела по фотографиям. Затем в ход пошла новосозданная нейросеть, способная сопоставлять сигналы WiFi-роутера с координатами человека.
В результате удалось создать новую систему слежения, которая исключительно при помощи WiFi может отображать сразу нескольких человек в формате настоящих трехмерных изображений. Однако такой способ наблюдения сейчас работает только минимум с двумя роутерами в маленьких замкнутых помещениях.
«Использование WiFi позволяет избежать негативных факторов плохого освещения и затенения, с которыми сталкиваются обычные камеры. Это прокладывает путь к недорогим и широко распространенным алгоритмам распознавания человека», — отмечают ученые.
Вместе с этим они заявляют, что такая технология одновременно предназначена для «защиты конфиденциальности людей», и приводят следующие аргументы:
«Например, большинство людей неловко чувствует себя, когда камеры записывают их в собственных домах, а в некоторых местах (например, в ванной комнате) установка камер вообще недопустима. Это отношение особенно критичное в области здравоохранения, которая все больше переходит из клиник в дома, где за людьми наблюдают с помощью камер и других датчиков. Важно обойти это недоверие к слежке, чтобы лучше помочь уязвимым группам населения».
«Фактически, большинство домов в развитых странах уже имеют WiFi, и эту технологию можно распространять для мониторинга благосостояния пожилых людей или выявления подозрительного поведения дома», — объясняют ученые.
При этом они не уточняют, что подпадает под понятие «подозрительное поведение» и что будет, если эта разработка попадет не в те руки.
Комментарии